IMF Business School tiene 5 estrellas en QS Stars
Estos másteres lideran el ranking de El Mundo
La tecnología ya no es un área de soporte: sostiene el negocio. Los másteres del área de tecnología forman los tres perfiles que hoy demanda cualquier compañía: quien analiza los datos para decidir (Big Data), quien construye los modelos que automatizan procesos (Inteligencia Artificial) y quien protege los sistemas frente a los ataques (Ciberseguridad). Con claustro en activo, herramientas profesionales desde el primer módulo y casos de empresas reales.
El profesorado combina docencia con puestos en activo en empresas tecnológicas. En Ciberseguridad, el claustro trabaja en el CyberSOC-CERT de Deloitte España. En Big Data e IA, dirigen proyectos de analítica y modelos en grandes consultoras.
Kali Linux, Wireshark, Metasploit y Nmap en Ciberseguridad. Python, TensorFlow, Hadoop, Spark y Power BI en Big Data e IA. No aprendes «sobre» las herramientas: las utilizas en ejercicios y casos reales desde las primeras materias.
Cursas los módulos de forma consecutiva, uno cada mes, con evaluación continua por proyectos y casos técnicos. Puedes pausar el programa sin penalización académica ni económica si tu ritmo profesional lo exige.
Puestos que ocupas al salir del máster
Los másteres del área de tecnología preparan para funciones críticas en empresas de cualquier sector: banca, telecomunicaciones, administración pública, consultoría, industria y startups. Estas son las seis salidas más habituales, con rangos salariales de fuentes públicas del mercado español.
Analista de ciberseguridad (SOC Analyst)
Monitoriza los sistemas de la compañía en tiempo real, detecta incidentes, analiza alertas y ejecuta la respuesta ante amenazas. Trabaja con tecnologías SIEM en un Centro de Operaciones de Seguridad.
30.000 – 55.000 €
Pentester / hacker ético
Ejecuta pruebas de intrusión controladas para localizar vulnerabilidades antes de que las exploten atacantes reales. Redacta informes técnicos y ejecutivos, y propone medidas de mitigación.
35.000 – 70.000 €
Data scientist
Construye modelos predictivos que resuelven problemas de negocio: previsión de demanda, detección de fraudes, análisis de riesgos y segmentación de clientes. Trabaja con Python, R y plataformas cloud.
40.000 – 75.000 €
Data engineer / arquitecto de datos
Diseña e implementa la infraestructura que permite almacenar, procesar y explotar grandes volúmenes de datos. Trabaja con Hadoop, Spark, Kafka y entornos cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
40.000 – 80.000 €
Ingeniero / especialista en Machine Learning
Desarrolla y pone en producción modelos de aprendizaje automático y deep learning para automatizar procesos, personalizar productos y optimizar operaciones. Integra la IA en los sistemas de la compañía.
45.000 – 85.000 €
Chief Information Security Officer (CISO)
Dirige la estrategia de ciberseguridad de la compañía, define las políticas, gestiona el equipo de seguridad y responde ante el comité de dirección. Cumple con la normativa aplicable (ENS, NIS2, RGPD).
70.000 – 140.000 €
